ℹ️ Что происходит с ML-моделью после релиза — и почему это не конец, а только начало
Новички в ML часто думают: модель обучена, метрика хорошая, гипотеза сработала — дело сделано. На практике именно после деплоя начинаются реальные проблемы.
➡️ Что внутри статьи:
— Что такое data drift и concept drift, и как они ломают даже «хорошую» модель — Почему стабильная метрика важнее красивой точности на тесте — Как устроить постоянный A/B-тест, чтобы не жить в догадках — Что делать, если модель перестала работать — чеклист действий — Как строить систему алертов, чтобы не просыпаться в 3 ночи
ℹ️ Что происходит с ML-моделью после релиза — и почему это не конец, а только начало
Новички в ML часто думают: модель обучена, метрика хорошая, гипотеза сработала — дело сделано. На практике именно после деплоя начинаются реальные проблемы.
➡️ Что внутри статьи:
— Что такое data drift и concept drift, и как они ломают даже «хорошую» модель — Почему стабильная метрика важнее красивой точности на тесте — Как устроить постоянный A/B-тест, чтобы не жить в догадках — Что делать, если модель перестала работать — чеклист действий — Как строить систему алертов, чтобы не просыпаться в 3 ночи
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
